En los últimos años, el big data en el fútbol se ha convertido en un componente cada vez más vital. El uso de los datos ha demostrado ser altamente efectivo en el mundo del fútbol, con numerosos equipos que utilizan la tecnología para aumentar sus posibilidades de éxito a corto y largo plazo.
Como resultado, vamos a ver cómo el big data en el fútbol ha cambiado este deporte, realizando un análisis de la nueva perspectiva que toma la tecnología y el tratamiento de múltiples datos en el deporte.
Influencia del Big Data en el fútbol
Si bien no se puede subestimar el papel del cuerpo técnico de un equipo, la introducción del análisis y big data en el fútbol ha reducido significativamente el tiempo dedicado al análisis de patrones estadísticos, ya que el papel del proceso es revelar computacionalmente patrones y tendencias que se relacionan con el comportamiento humano. Debido a que el método de análisis puede tratar con tamaños de datos tan grandes, puede mejorar el número total de resultados que luego se pueden estudiar. A su vez, desde el punto de vista del entrenamiento y el entrenador, esto permite desarrollar directrices tácticas en torno a las fortalezas descubiertas a través del análisis del rendimiento de los jugadores individuales.
Esta influencia impulsada por los números ha resultado en diferencias claras en el desempeño en el campo durante la última década. El equipo nacional alemán, que ganó la Copa del Mundo de 2014, creó una base de datos que analizaba diferentes tipos de datos tanto de su equipo como de sus oponentes. Crucialmente, este éxito se puede atribuir a las mejoras de velocidad encontradas en los datos analizados, con el tiempo promedio que un jugador tenía la pelota de 3.4 segundos en 2010, a 1.1 solo cuatro años después.
El uso más amplio de datos del deporte
Además de las notables diferencias en el campo, el big data también está teniendo un impacto en los fichajes de jugadores. Dentro del fútbol, la abundancia repentina de datos a nivel de jugador ha visto que los métodos de reclutamiento podrían pasar por una transformación más significativa. Moneyball, que es una teoría de análisis de valor de mercado, ha sido utilizada por el Liverpool desde que Fenway Sports Group se hizo cargo de los actuales campeones europeos. A partir de enero de 2019, los reds tuvieron el 12º gasto neto más alto en Europa y, a pesar de eso, lograron finales consecutivas de la Liga de Campeones y un segundo lugar en la Premier League, lo que destaca la notable mejora que tiene sobre los fichajes el análisis de datos.
Además, los datos también han influido en otras variables de este deporte, como los juegos fantasy o las apuestas deportivas. Muchas de las plataformas de fútbol fantasy existentes, por ejemplo, brindan consejos de selección basados en análisis y estadísticas adquiridas mediante el big data para ayudar a los jugadores con sus elecciones. Además, los usuarios también pueden encontrar datos relacionados con el fútbol a tener en cuenta en las plataformas de apuestas deportivas, donde puedes buscar datos en una amplia gama de deportes, ligas y jugadores que incluyen la búsqueda de datos de todo tipo: minutos donde se marcan más goles, tipos de córners lanzados, sistemas de juego más influyentes, etc.
